ピークアクセスを予測する・・・誰でも行うのですが殆どの人がその値を正確に予測できません。又、仮にピークのアクセス数を予測できたとしてそれに耐えるインフラの正確な構成設計を果たしてできるものでしょうか？　ピークアクセスに耐える為にはインフラだけでなくアプリケーションの構成を考慮に入れなければ予測を正確に行うことはできません。ピークのアクセス数を予測する事ですら殆ど成功しないにもかかわらず、アプリケーションの負荷特性を考慮し、どの程度のハードウェア構成であればその日のピークアクセスの際にサイトが重たくならずに快適に処理を行えるのか・・・この課題に正確に答えることができるエンジニアは実際には皆無であろうと思われます。
実際には経験的にある程度の予測を行いインフラの構成を決めるのですが、そのインフラ構成で運用を行いながらアクセス数とハードウェアピーク能力を計測しつつ運用を行いながらインフラの増強を行うと言う事が最も現実的な解決方法なのです。それを最もコストパフォーマンスの高い方法で提供するのがクラウド型インフラシステムです。

クラウドコンピューティングの技術は1台のサーバーがすべてのタスクを行うのではなく、複数に分散されたコンピューターの断片的なリソースをコントロールする事で全体のタスクを遂行します。その為、リソースにゆとりを持った状態で運用すれば、全体の中の1台のサーバーが物理的に損傷しても他のサーバーがタスクを引き継ぐ事により、自動的にサービスの継続を行うことが可能です。
VMのイメージファイルを東日本と西日本もしくは日本と諸外国のデータセンターなどにバックアップ分散もしくは一定時間を置いて同期を実施することで、その拠点におけるシステム障害が発生しても別の地域でほぼ同様のサービスを継承させる事が可能です。　この為、広域災害が発生した場合でも別の地域にあるインフラを利用して全く同じサービスを継承起動させることも可能になります。

例えば、一斉メールを配信するという場合、一斉メールは月に一度しか利用しなくても物理サーバーを使ったシステム構成であれば最低限一台はメール配信専用のサーバーが必要です。 また、WEBの提供に必要なCPUパワーとバックヤードで利用されるデータ集計用のCPUパワーは利用時間帯も必要なCPUコアやメモリーなども違います。物理サーバーを組み合わせたシステム構成を設計するとリソースの配分に無駄が多くなる上に故障時のバックアップ用機材が必要な事から全体のシステム投資額が大きくなってしまいます。
クラウドを利用する事でこれらのリソースを最適化する事ができ、必要に応じて必要なリソースの分配が可能です。この為、近年では自社専用システムをパブリッククラウドと同じ技術を使ってクラウド化するソリューション（プライベートクラウド）が注目されております。